江西省人民政府關(guān)于印發(fā)《江西省“人工智能+”行動方案》的通知
各市、縣(區(qū))人民政府，省政府各部門：
現(xiàn)將《江西省“人工智能+”行動方案》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際抓好貫徹落實。
2025年12月18日
(此件主動公開)
江西省“人工智能+”行動方案
為深入貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，深化拓展“人工智能+”行動，結(jié)合江西實際，制定本行動方案。
一、主要目標
力爭到2030年，全省智算服務(wù)規(guī)模達到5000PFlops，打造5個以上數(shù)據(jù)標注基地，構(gòu)建30個以上高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，形成50個以上行業(yè)應(yīng)用模型，建成2-3個人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器，培育3-5家生態(tài)主導(dǎo)企業(yè)和一批專精特新“小巨人”企業(yè)，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%。到2035年，全省全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，人工智能應(yīng)用水平躋身全國前列。
二、重點任務(wù)
（一）“人工智能+”工業(yè)生產(chǎn)行動。聚焦重點產(chǎn)業(yè)鏈，積極推進智能化軟件和設(shè)備在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用。鼓勵制造企業(yè)與人工智能企業(yè)合作，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，研發(fā)適配制造業(yè)特色場景的大模型產(chǎn)品，打造一批“人工智能+制造”典型應(yīng)用場景。構(gòu)建“基礎(chǔ)級—先進級—卓越級—領(lǐng)航級”智能工廠梯度培育體系。（省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
（二）“人工智能+”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行動。積極推進“云上贛農(nóng)”平臺建設(shè)，實現(xiàn)全省涉農(nóng)數(shù)據(jù)融合貫通與應(yīng)用集成。推進涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用，推動人工智能賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領(lǐng)域，構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)多元化的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)。大力發(fā)展智能農(nóng)機裝備，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化管控和智能化發(fā)展。（省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
（三）“人工智能+”科技創(chuàng)新行動。支持人工智能在藥物篩選、生物育種、新材料研發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用。支持高校、科研院所布局科學(xué)數(shù)據(jù)集，研發(fā)智能科研輔助工具和專用模型，鼓勵開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的交叉研究。支持人工智能賦能基礎(chǔ)科研平臺和科學(xué)設(shè)施，提升科研效率。（省科技廳、省發(fā)展改革委、省教育廳等按職責分工負責）
（四）“人工智能+”生活消費行動。加強云側(cè)智能決策、場景引擎和自適應(yīng)感知等關(guān)鍵技術(shù)與購物、文娛、家居等領(lǐng)域深度融合，發(fā)展新型智慧電商、智慧娛樂、智慧家居等新業(yè)態(tài)。促進智能眼鏡、智能手表、VR/AR設(shè)備等智能設(shè)備消費。（省商務(wù)廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
（五）“人工智能+”教育教學(xué)行動。加快智慧校園標準化建設(shè)。建強智慧教育平臺體系，構(gòu)建多模態(tài)教學(xué)智能體。推動人工智能、數(shù)字人等新技術(shù)融入教育教學(xué)全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學(xué)新模式，加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教。鼓勵有條件的中小學(xué)打造“AI運動吧”。（省教育廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
（六）“人工智能+”文體旅游行動。鼓勵博物館、科技館等公共文化場館積極推廣智能講解、VR/AR沉浸式體驗等服務(wù)。挖掘人工智能在群眾體育方面的價值，在“贛超”聯(lián)賽等賽事中試點應(yīng)用人工智能轉(zhuǎn)播系統(tǒng)，促進內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化。依托“云游江西”平臺，匯聚文化、旅游、文物等優(yōu)質(zhì)文旅數(shù)據(jù)，構(gòu)建文旅大模型。鼓勵景區(qū)、文博場館積極拓展智能導(dǎo)覽、AI行程助手等服務(wù)。（省文化和旅游廳、省體育局等按職責分工負責）
（七）“人工智能+”醫(yī)療養(yǎng)老行動。健全省基層人工智能輔助智慧醫(yī)療系統(tǒng)，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)合法合規(guī)安全有序利用。鼓勵中醫(yī)藥和病理等領(lǐng)域大模型研發(fā)。開展智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)，推動人工智能在輔助診斷、慢病管理、醫(yī)保服務(wù)等領(lǐng)域的合法合規(guī)應(yīng)用。打造養(yǎng)老高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，開展人工智能技術(shù)的適老化設(shè)計，加強腦機接口、養(yǎng)老
機器人等智能產(chǎn)品在養(yǎng)老場景的推廣力度。
（省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局、省民政廳等按職責分工負責） （八）“人工智能+”政務(wù)服務(wù)行動。大力提升政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量，積極推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和語料庫建設(shè)。進一步推動“小贛事”智能體建設(shè)，實現(xiàn)在“贛服通”“贛企通”“贛政通”等服務(wù)渠道應(yīng)用。穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務(wù)服務(wù)、機關(guān)辦公、輔助決策等領(lǐng)域的應(yīng)用，逐步實現(xiàn)智能推送、智能問答、智能導(dǎo)辦、輔助審批、輔助決策等服務(wù)功能。推動人工智能在項目管理、公共資源招標投標活動中的應(yīng)用。（省政務(wù)服務(wù)辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
（九）“人工智能+”社會治理行動。依托“城市大腦”推動人、事、物等多維度數(shù)據(jù)融通。加快布設(shè)智能感知終端設(shè)備，提升信息感知和分析能力，提高城市運行智能化水平。提升建筑設(shè)計、建設(shè)施工等行業(yè)智能化水平，推進公共設(shè)施智能化改造與管理。用好國家應(yīng)急管理“久安”大模型，著眼智能監(jiān)測預(yù)警、賦能基層執(zhí)法、輔助指揮決策、支撐應(yīng)急救援等應(yīng)用場景，加速構(gòu)建我省應(yīng)急管理新質(zhì)戰(zhàn)斗力。以強化公共安全智能化應(yīng)用能力為基礎(chǔ)，加快公安專業(yè)大模型等人工智能技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用布局和規(guī)范管理，賦能情報指揮、執(zhí)法辦案、反恐維穩(wěn)、治安防控、交通安全等領(lǐng)域。（省住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳、省應(yīng)急管理廳、省公安廳、省發(fā)展改革委、省政務(wù)服務(wù)辦等按職責分工負責）
（十）“人工智能+”生態(tài)文明行動。拓展省“生態(tài)云”平臺應(yīng)用，建設(shè)碳排放數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提升綠色低碳發(fā)展智能決策、監(jiān)管和服務(wù)水平。加快建設(shè)省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺，加強與省“生態(tài)云”平臺對接，建立覆蓋大氣、水、土壤的監(jiān)測、預(yù)警、評估體系，構(gòu)建天地一體的智能環(huán)境監(jiān)測和管理網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對水域、綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知。（省發(fā)展改革委、省生態(tài)環(huán)境廳、省自然資源廳等按職責分工負責）
（十一）“人工智能+”水利水務(wù)行動。以“天空地水工”一體化監(jiān)測感知體系為基礎(chǔ)，加快完善水利通用大模型，賦能中小河流洪水預(yù)警、鄱陽湖枯水調(diào)控、抗旱保灌等場景。聚焦地質(zhì)災(zāi)害、農(nóng)業(yè)災(zāi)害、高頻災(zāi)害，繪制自然災(zāi)害綜合風險圖，開展實時綜合風險評估。探索數(shù)字孿生技術(shù)與水利管理的深度融合，賦能水網(wǎng)科學(xué)調(diào)度和精準管理。（省水利廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省自然資源廳等按職責分工負責）
（十二）“人工智能+”交通運輸行動。進一步推動物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造全省“物流一張網(wǎng)”。加快人工智能在分撥倉儲、無人配送、冷鏈運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的應(yīng)用，提高物流效率，降低物流成本。推動人工智能賦能路網(wǎng)運行監(jiān)測及運營管理，推進公路、航道、樞紐、運輸?shù)葦?shù)據(jù)標準化建設(shè)，強化交通人工智能數(shù)據(jù)供給。（省交通運輸廳、省政務(wù)服務(wù)辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責）
三、保障措施
（一）組織保障。研究建立“江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)席會議制度”，發(fā)揮聯(lián)席會議職責，強化整體治理能力，協(xié)調(diào)解決人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重點項目實施、重大平臺建設(shè)、重大政策落實等問題。建設(shè)省級人工智能服務(wù)平臺，加強與人工智能企業(yè)、高校院所和領(lǐng)軍人才溝通對接，開展對人工智能發(fā)展態(tài)勢、安全風險等研究。（省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省科技廳等按職責分工負責）
（二）算力保障。按場景需求，適度超前建設(shè)智算設(shè)施。大力推動現(xiàn)有高能耗低效率算力設(shè)施整合，開展綠色算力設(shè)施建設(shè)，全省新建及改擴建算力基礎(chǔ)設(shè)施電能利用效率低于1.25。優(yōu)先在算力主要節(jié)點間建設(shè)高通量算力傳輸網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)市域算力資源池間100G以上高速直連和毫秒級時延。建設(shè)全省算力調(diào)度服務(wù)平臺，推動全省算力基礎(chǔ)設(shè)施“統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調(diào)度”，實現(xiàn)算力服務(wù)“一點接入、即取即用”。（省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省通信管理局等按職責分工負責）
（三）數(shù)據(jù)保障。健全數(shù)據(jù)資源登記、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、政務(wù)數(shù)據(jù)共享、授權(quán)運營、流通交易和安全治理等政策制度，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用全鏈路制度體系，促進數(shù)據(jù)合規(guī)流通、高效應(yīng)用。加大公共數(shù)據(jù)資源供給，穩(wěn)步推進公共數(shù)據(jù)資源依法依規(guī)授權(quán)運營。鼓勵電子信息、稀土有色、新材料等重點產(chǎn)業(yè)和文旅、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)以應(yīng)用為導(dǎo)向，建立行業(yè)開放語料庫與測試數(shù)據(jù)集。加強數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵各類市場主體積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，探索場內(nèi)、場外、跨境等數(shù)據(jù)交易流通模式，加快數(shù)據(jù)要素價值轉(zhuǎn)化。（省發(fā)展改革委、省政務(wù)服務(wù)辦、省委網(wǎng)信辦、省通信管理局等按職責分工負責）
（四）產(chǎn)業(yè)保障。加大具身智能、消費電子等領(lǐng)域
傳感器研發(fā)生產(chǎn)，加快智能穿戴、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng)新，支持企業(yè)開展光通信、顯示、音視頻等模組研發(fā)應(yīng)用。支持有基礎(chǔ)的地方加強企業(yè)培育和項目招引，承接核心城市外溢標注業(yè)務(wù)，爭取納入全國數(shù)據(jù)標注試點。鼓勵標注企業(yè)加強智能化處理工具和平臺研發(fā)，培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。
（省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責） （五）模型保障。支持高校、研究機構(gòu)和企業(yè)深挖數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，加速垂直細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練、優(yōu)化，打造適應(yīng)復(fù)雜任務(wù)環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的行業(yè)級、場景級大模型，探索通用大模型與工業(yè)垂直模型協(xié)同模式。鼓勵高校和研究機構(gòu)積極加強通用人工智能內(nèi)容生成、風險評估和監(jiān)測預(yù)警研究，支持構(gòu)建模型評測體系，促進模型能力有效迭代提升。（省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省教育廳等按職責分工負責）
（六）治理保障。深入貫徹落實國家《人工智能安全治理框架》(2.0版)。構(gòu)建人工智能風險分級監(jiān)測體系，探索場景化“沙盒監(jiān)管”。加強人工智能倫理風險預(yù)警和治理研究，開展人工智能應(yīng)用就業(yè)風險評估，引導(dǎo)創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的領(lǐng)域傾斜。推動企業(yè)建立內(nèi)部治理機制，培育專業(yè)治理人才，暢通公眾監(jiān)督渠道，構(gòu)建人工智能協(xié)同治理格局。（省委網(wǎng)信辦、省發(fā)展改革委、省科技廳等按職責分工負責）
（七）資金保障。鼓勵企業(yè)申報超長期特別國債、中央預(yù)算內(nèi)資金等資金。綜合運用省級財政資金政策，支持省級人工智能重大技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化項目。發(fā)揮省現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金、省興贛科技創(chuàng)新股權(quán)投資基金等作用，鼓勵社會資本設(shè)立人工智能領(lǐng)域?qū)ｍ椈?。鼓勵銀行等金融機構(gòu)在依法合規(guī)、風險可控基礎(chǔ)上研發(fā)面向中小企業(yè)場景創(chuàng)新的金融產(chǎn)品。（省發(fā)展改革委、省財政廳、省委金融辦、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、中國人民銀行江西省分行、江西金融監(jiān)管局、江西證監(jiān)局等按職責分工負責）
（八）人才保障。編制人工智能緊缺人才圖譜，引育一批青年領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊，構(gòu)建人才“蓄水池”。探索開展項目引才，依托“揭榜掛帥”重點項目、重點研發(fā)計劃等，全方位引進培養(yǎng)頂尖人才。舉辦省高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，設(shè)置人工智能相關(guān)賽道，加快引進專業(yè)化人才和高潛力項目。完善學(xué)科專業(yè)布局，推進產(chǎn)教深度融合，鼓勵高校與企業(yè)聯(lián)合開展大模型應(yīng)用開發(fā)實訓(xùn)。完善人工智能行業(yè)職業(yè)支持和人才評價機制。（省委人才辦、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責）
（九）產(chǎn)權(quán)保障。發(fā)揮專利導(dǎo)航服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用。加快人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)化和技術(shù)標準化，針對人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾執(zhí)峁﹥?yōu)先審查等服務(wù)，完善快速維權(quán)機制。鼓勵支持省內(nèi)企業(yè)牽頭和參與人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、賦能應(yīng)用等標準制修訂。（省市場監(jiān)管局、省工業(yè)和信息化廳、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責）
（十）安全保障。推動落實數(shù)據(jù)分類分級保護制度，加快推進全省數(shù)據(jù)安全管控體系全域覆蓋。鼓勵基礎(chǔ)電信企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)等加強對數(shù)據(jù)安全及隱私保護技術(shù)研究，提升數(shù)據(jù)安全水平。堅持安全可信和創(chuàng)新發(fā)展并重，在網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理等領(lǐng)域?qū)嵤┓旨?、分類、差異化監(jiān)管。（省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省政務(wù)服務(wù)辦、省發(fā)展改革委、省通信管理局等按職責分工負責）
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