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　　Foodjx導讀：以可靠性為中心的設備維修管理思想對設備故障的研究是從宏觀上把握規(guī)律性，采用概率統(tǒng)計和隨機過程的數(shù)學方法進行統(tǒng)計分析，找出故障發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，從而實現(xiàn)對故障的宏觀控制。
　　
　　對故障的研究是從故障發(fā)生的概率上尋找規(guī)律性，是基于設備低層次構件某種故障模式發(fā)生具有一定的規(guī)律性。這是由于以可靠性為中心的設備維修管理思想，主要是從民航業(yè)發(fā)展起來的，飛機構件故障模式較為單一，機械轉動構件故障模式主要是磨損，承載構件主要是斷裂。對于發(fā)酵工業(yè)設備來說，故障發(fā)生具有多樣性，其故障發(fā)生的規(guī)律性就更為多樣和不確定。
　　
　　由于發(fā)酵工業(yè)生產對設備要求的特殊性及發(fā)酵工業(yè)生產設備影響因素的多樣性，使得發(fā)酵生產設備從整體到部件故障發(fā)生的規(guī)律具有特殊性。將以可靠性為中心的設備維修管理思想應用于發(fā)酵生產設備維修管理中，應利用以可靠性為中心的設備維修管理思想，尋找抗生素生產設備發(fā)生故障的特殊規(guī)律性。一個構件發(fā)生故障，其故障模式可能有多種，比如物料管道出現(xiàn)故障，可能是由于疲勞、堵塞、腐蝕、磨損等多種模式引起。而每種故障模式的發(fā)生都具有其規(guī)律性。所以說，發(fā)酵生產設備構件故障率曲線是由多種故障模式曲線疊加起來的。將故障的發(fā)生比作冰山，如圖1所示。以可靠性為中心的設備維修管理理論要從宏觀上把握水面上“故障”的規(guī)律性,就要研究水下部分各種故障“模式”發(fā)生的規(guī)律。
　　
　　對于發(fā)酵生產設備的某一構件來說，其某一次的故障可能由于疲勞、腐蝕、磨損、阻塞、變形、泄漏6種故障模式的1種引起。其長期故障率曲線是由這6種故障模式出現(xiàn)的概率密度函數(shù)決定的，這6種故障模式概率密度函數(shù)曲線如圖2所示。
　　
　　從發(fā)酵工業(yè)設備故障模式概率密度函數(shù)曲線，可以得到發(fā)酵工業(yè)設備故障特殊的浴盆曲線，如圖3所示。
　　
　　從浴盆曲線可以看到，發(fā)酵工業(yè)設備的某一構件的故障率在其壽命周期內是逐漸增加的，超過一定的使用時間時，其故障率急劇加大，此時就必須對其進行更換。
　　
　　對于發(fā)酵生產設備來說，有構件較多的復雜設備，也有簡單的幾個構件的設備，對于整個發(fā)酵生產線設備來說，有更多的構件。每個構件故障率到達的時間不一樣，更換的時間也不一樣，如果每個構件在時都能得到更換，則整個生產線設備故障率將趨于常數(shù)。如圖4所示。
　　
　　設備構件故障率曲線疊加構成設備故障率曲線，設備故障率曲線疊加構成生產線設備故障率曲線，發(fā)酵生產線設備一般由數(shù)量超過百臺的設備組成，其符合德雷尼克定律復雜設備的條件，整個發(fā)酵生產線設備在正常的維護下，其故障率曲線趨于常數(shù)。常數(shù)的大小取決于維修的技術水平和維修管理水平以及投入的維修費用。水平愈高，故障率愈低，同時維修費用也愈低。要達到更低的故障率（維持更高水平的可靠度），就必須通過增加維修費用實現(xiàn)。