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肉類顏色測量指南
顏色和光線的物理
A. 導(dǎo)言
感知物體并識別其顏色的過程涉及多重因素:物體本身、其周圍環(huán)境,以及負(fù)責(zé)感知并轉(zhuǎn)化刺激信號為顏色感知的檢測器。要實現(xiàn)顏色感知,必須配備具備這種功能的檢測器。這類檢測器可以是人眼,也可以是色度計、分光光度計等專業(yè)儀器。
人類的感官反應(yīng)與色彩識別,需要眼睛和大腦協(xié)同工作來感知并處理外界刺激以辨別顏色。眼睛由角膜、瞳孔、虹膜和晶狀體構(gòu)成,共同形成眼球的前房。晶狀體將前房與后房(玻璃體)分隔開來,后房內(nèi)含有視網(wǎng)膜和視神經(jīng)。眼睛的工作原理與相機(jī)類似:光線穿過瞳孔,經(jīng)晶狀體聚焦后投射到視網(wǎng)膜上。虹膜則像相機(jī)快門一樣運作,在光線較暗時開啟以增加進(jìn)光量,在強(qiáng)光環(huán)境下收縮以限制光線進(jìn)入。
視網(wǎng)膜是感知光線的細(xì)胞器,其感光細(xì)胞分為視桿細(xì)胞和視錐細(xì)胞。視桿細(xì)胞不敏感于顏色,但能感知從黑到灰再到白的視覺光感;而視錐細(xì)胞則對可見光的顏色敏感(圖3.1)。根據(jù)對光譜的峰值響應(yīng)范圍,視錐細(xì)胞可分為藍(lán)、綠、紅三種類型。因此,當(dāng)光線進(jìn)入眼睛時,視桿細(xì)胞負(fù)責(zé)檢測明暗刺激,視錐細(xì)胞則負(fù)責(zé)識別藍(lán)、綠、紅三種光譜。這種對藍(lán)、綠、紅光譜的感知能力被稱為眼睛的三色視覺功能。這些視覺信息隨后通過視神經(jīng)傳遞至大腦,在大腦中經(jīng)過處理后,最終形成對物體的視覺感知。因此,眼睛與大腦的復(fù)雜互動是顏色感知的形成基礎(chǔ)。這一過程受多種因素影響,可能扭曲顏色感知,尤其是顏色的檢測方式及其處理機(jī)制。要確定顏色,需要一種能夠捕捉這些信息的檢測器。

圖3.1. 白色光通過棱鏡分解成其組成成分。在光被分解的點上放置另一個棱鏡,將再現(xiàn)白色光。由圭爾夫大學(xué)Shai Barbut博士提供。
信息獲取是必要的。然而,并非所有眼睛都具備同等的光感檢測和色彩感知能力。以紅綠色盲為例,部分人群存在這種先天缺陷。雖然光譜本身能產(chǎn)生色彩感知,但眼睛無法有效識別,大腦也無法正確處理這些視覺信號。因此,任何色彩測量都必須確保檢測器官正常運作——就像人類色彩感知系統(tǒng)那樣——這樣才能準(zhǔn)確檢測紅綠色盲等色彩識別障礙。目前網(wǎng)絡(luò)上已有專門用于檢測色盲的標(biāo)準(zhǔn)化測試表。
需要說明的是,人眼或其他機(jī)械裝置并不會“看見”顏色,它們只是捕捉 來自物體(如肉類)的反射光波長(圖3 . 2), 而人眼則將這些感官信息 傳遞給大腦進(jìn)行解析。
肉類或其他物體的顏色,實際上是光線、視覺系統(tǒng)(即感光器官)與被觀察物體相互作用的結(jié)果。光線對色彩感知至關(guān)重要——沒有光線,就既沒有顏色也談不上視覺。可見光是電磁波譜的一部分 ,該波譜由不同波長的能量定義 ,涵蓋廣播波、雷達(dá)波、紅外線、紫外線、X射線、伽馬射線及宇宙射線。但人類只能感知波長在390至750納米之間的可見光。在這個狹窄的電磁波譜范圍內(nèi),人眼具備將波長區(qū)分為不同顏色的能力,而大腦則擁有將這些波長歸類為特定顏色的處理能力。例如,紅色通常對應(yīng)波長約650至700納米的光線。
綠色對應(yīng)波長范圍約490-575納米,藍(lán)色對應(yīng)455-490納米(圖3.1)。
有趣的是,其他動物,比如蜜蜂,可以在紫外范圍內(nèi)看到,蝙蝠可以感知電磁輻射在超聲波范圍內(nèi)的光譜。
要檢測顏色 , 光必須從被觀察物體反射回來并返回眼睛 。要產(chǎn)生顏色,照射物體的光必須具有光譜范圍

圖3.2. 牛肉切片的光譜反射率(上圖)和不同波長的相對反射率(下圖)。請注意,觀察者只能看到從表面反射的波長/顏色,而看不到被表面/肉吸收的波長。由圭爾夫大學(xué)Shai Barbut博士提供。
人眼能夠感知并由大腦解析為顏色的對應(yīng)波長,取決于光的反射特性。因此,當(dāng)完整的可見光譜入射時,理論上可以產(chǎn)生無限種顏色。當(dāng)光線照射到物體表面時,會經(jīng)歷吸收、反射或散射三種過程。被物體吸收的光波長無法被肉眼察覺,因為這些光線被物體(如肉類)吸收(見圖3.2)。而反射回來的光線則會被眼球捕獲,傳遞至大腦進(jìn)行處理。由于人眼具有三色視覺 , 大腦會解析 藍(lán)、綠、紅三種顏色的光強(qiáng)度,最終將這些信息整合為我們所感知的顏色。
因此,要準(zhǔn)確判斷肉類顏色,光源必須包含能有效反射肉表面的波長,否則肉色將無法被肉眼或儀器檢測器識別。在感官和儀器檢測肉類時,光源必須標(biāo)準(zhǔn)化。總體而言,要讓人類準(zhǔn)確觀察物體的真實顏色,應(yīng)使用平衡光源。舉例來說,使用白熾燈(圖3 . 2和3 . 3)會使新鮮肉類呈現(xiàn)更鮮艷的紅色,而 紅外輻射輸出較低的5000K熒
光燈(圖3 . 3)則會呈現(xiàn)較暗的紅色。
除了光檢測、色彩生成與感知涉及的物理原理外,多種物理條件還會影響肉品色澤。本文
重點探討同一肉塊在不同條件下如何產(chǎn)生差異化的色彩感知,而非深入分析肉品本身的色素構(gòu)成或化學(xué)成分。 影響色澤的關(guān)鍵因素包括:光源特性 、觀察者個體差異、肉塊尺寸差異、表面光滑度(例如使用鋒利刀具與鈍刀切割)、背景環(huán)境差異以及觀察角度差異。
肉類反射的光線波長決定了顏色的感知效果 , 因此光源 對顏色的呈現(xiàn)與感知起
著關(guān)鍵作用。 光源 有多種類型 , 包括自然光 、 熒光燈 、 白熾燈 等,即便同一種光
源,不同設(shè)備的發(fā)光特性也可能大相徑庭。每種光源都具有獨特的光譜組成。圖3.3展示了兩
種光源的光輸出對比。
所謂平衡光源,是指能均勻輸出不同波長光線的光源(例如自然光)。正因如此,肉類在零
售展示柜中可能呈現(xiàn)理想色澤,但在商店照明下(例如,許多商店在展示冷藏柜中使用熒光燈,因為這種燈泡發(fā)熱量極低且比白熾燈更節(jié)能——后者會損失超過70%的能量為熱量)反而會失去誘人外觀。因此,在選擇照明設(shè)備時

要準(zhǔn)確比較肉品顏色,必須保持光源類型和照明條件恒定。肉品觀察常用豪華暖白熒光燈作為光源。除了光源類型,光照強(qiáng)度對顏色感知同樣關(guān)鍵——肉品觀察時既不能過亮也不能過暗。比較肉品顏色時通常采用約1630勒克斯的光照強(qiáng)度。圖3 . 4展示了三塊新鮮肉品在冷白熒光燈照射下的實際反射波長。這些光譜正是消費者肉眼所感知和評估的。該燈泡在靛藍(lán)、綠色和橙色區(qū)域有明顯峰值(與圖3.3中的5000K白熾燈相似),但紅色區(qū)域亮度極低;因此消費者小組將牛肉、豬肉和雞肉切塊判定為棕色。相比之下,當(dāng)使用白熾燈(反射光譜與圖3 . 2所示及圖3 . 4中2800K白熾燈 相似)照射時,肉品呈現(xiàn)的色澤則截然不同。3 ), 消費者小組的評分 更多是粉色/紅色。
觀察者差異是影響顏色感知的另一個關(guān)鍵因素。每個人的視覺敏感度在顏色感知上存在細(xì)微差異,這可能是所有影響顏色感知的因素中最難 控制的。通過顏色視覺篩查測試,可以篩選出能夠準(zhǔn)確辨別肉品顏色差異的評審專家(參見色盲測試表;Wiegand和Waloszek,2003)。需要特別注意的是,若未對屏幕進(jìn)行完整校準(zhǔn),使用電腦呈現(xiàn)這些測試表時可能會出現(xiàn)偏差。
肉塊的大小差異也會影響顏色的感知,因為反射到眼睛的光線的數(shù)量。對于較大的肉塊,反射到眼睛的光線更多,顏色通常被感知為更明亮和更鮮艷。
背景差異同樣會影響色彩感知。當(dāng)在明亮背景前觀察切片時,顏色往往顯得暗淡無光;而在深色背景前觀察時,切片則顯得更加鮮亮。為確保色彩對比的準(zhǔn)確性,需統(tǒng)一背景標(biāo)準(zhǔn)。
在肉類攝影中,背景色尤為重要——淺色背景容易造成顏色暗淡或蒼白的視覺錯覺,而深色
背景則能更好地呈現(xiàn)肉質(zhì)的鮮艷色澤。
此外,觀察切面的角度和光源入射角都會影響顏色感知。當(dāng)出現(xiàn)光澤時尤其重要,這可能妨礙觀察樣品。對于虹彩現(xiàn)象等條件,觀察者的入射角會決定該現(xiàn)象的可見性。應(yīng)避免背光照明,建議使用頂光。設(shè)置燈光時,需用光度計對亮度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化測量。

圖3.4. 新鮮肉塊在冷白熒光燈下呈現(xiàn)的相對亮度對比。需注意該燈具在靛藍(lán)、綠色和橙色區(qū)域存在明顯色溫峰值。由于光源在可見光譜末端的亮度較弱,導(dǎo)致牛肉和豬肉切塊的紅色調(diào)難以清晰呈現(xiàn)。本文轉(zhuǎn)載自《肉類科學(xué)》第59卷第2期S·巴布特(S. Barbut)發(fā)表的《照明光源對鮮肉切塊外觀的影響》(2001年,第187-191頁),經(jīng)愛思唯爾出版社特許使用。
B. 肉類的色彩感知
當(dāng)光線照射到肉品表面并反射回檢測器(眼睛或儀器)時,處理器(大腦或微處理器)就會解析顏色信息。顏色傳達(dá)其實頗具挑戰(zhàn)性。為此,人們開發(fā)了專門工具來幫助解讀色彩語言。美國藝術(shù)家A·H·芒塞爾發(fā)明的芒塞爾系統(tǒng),通過色卡進(jìn)行顏色混合與比對。
1931年,國際照明委員會(CIE)制定了XYZ三刺激值(圖3.5),并于1976年推出CIE L*a*b*色空間(圖3.6)。之所以開發(fā)CIE L*a*b*系統(tǒng),是因為XYZ色度測量法中各顏色間的距離,并不能準(zhǔn)確反映人眼感知到的顏色差異。例如,綠色與黃綠色的色差相對較大,而藍(lán)色與紅色的色差卻微乎其微。為解決這個問題,CIE在1976年推出了三維Lab色空間(又稱CIELAB 色空間)。在這個系統(tǒng)中,人眼感知到的顏色差異,與色度測量法得出的距離完整對應(yīng)。a 軸從綠色(-a)到紅色(+ a),b 軸從藍(lán)色(-b)到黃色(+ b)。亮度(L)從三維模型的底部到頂部增加(圖3.6)。
在報告研究用色度計值時,作者必須注明使用的是CIEL*a*b*值還是CIELab值。(星號的存在或缺失反映了 這些值的計算方式的細(xì)微數(shù)學(xué)差異。)可感知的顏色具有色相、明度和飽和度三個特性。色相是 我們用語言描述顏色時 所用的詞匯(紅色 、 黃色 、 綠色 、 藍(lán)色 、等等)。色相由肉品表面反射回檢測器的特定波長決定。明度描述顏色的明暗程度 ,而飽和度則反映顏色的鮮艷或暗淡程度。目前已有多種標(biāo)準(zhǔn)化方法用于顏色的測量與描述。
XYZ三刺激值及其對應(yīng)的Yxy色空間為顏色描述提供了范式6(圖3.5)?;诖耍瑖H電
工委員會(CIE)開發(fā)了x、y色度圖。該圖示將無色系(如淺色或暗淡色,飽和度較低)置于圖中心,色度值則向圖外圍遞增

(色彩更鮮艷、飽和度更高)。在色環(huán)外圍,紅色、綠色和藍(lán)色作為原色,對應(yīng)著這些顏色的可見光波長。色度圖通過坐標(biāo)系繪制x軸和y軸的色值,從而確定顏色的色調(diào)和飽和度。
CIE L*a*b*色空間的后續(xù)發(fā)展使得顏色能夠以三維空間形式呈現(xiàn)(圖3.6)。由于人眼對藍(lán)、綠、紅三種顏色的視覺反應(yīng)特性,相關(guān)計算將這些反應(yīng)轉(zhuǎn)化為L*、a*和b*三個數(shù)值。當(dāng)這三個數(shù)值結(jié)合時,便構(gòu)成了三維色空間。在該色空間中,a*值位于X軸,b*值位于Y軸,L*值位于Z軸(圖3.6)。色空間中心為中性灰。沿a*軸方向,正值表示紅色,負(fù)值表示 綠
色(紅色范圍 為+ 60至綠色范圍 的-60)。沿Y軸 ,正b *表示黃色,負(fù)b*表示藍(lán)色(紅色范圍為+ 60至藍(lán)色范圍的-60)。第三個維度L*的數(shù)值范圍為100代表白色,0代表黑色(圖3.6)。在此色空間中,通過繪制a*和b*的數(shù)值可確定肉樣顏色或色調(diào)(圖3.7)。通過L*值可測定樣品的明度或暗度。因此,

圖3.7. 色度圖中色相角與色度C*(飽和度指數(shù))的示意圖。點A是CIEa*(47.63)和CIEb*(14.12)的圖。
通過三角函數(shù)計算,可以確定樣品偏離X軸的入射角,進(jìn)而計算出樣品的色相角(即顏色),同時通過計算樣品與XYZ坐標(biāo)系原點的距離來確定其飽和度或鮮艷度。色相角的計算。圖片由Konica Minolta Sensing Americas提供。
公式為h=arctan(b*/a*)。例如,當(dāng)樣品的CIEb*值為14.12,CIEa*值為47.63 6時,其色相角為16.51度。因此,a*和b*值點與對應(yīng)角度的坐標(biāo)圖,能夠完整呈現(xiàn)樣品的顏色特征。由于顏色在色域邊緣的鮮艷度逐漸增強(qiáng),a*和b*坐標(biāo)點離原點越遠(yuǎn),顏色的鮮艷度就越高。此外,色度(飽和度指數(shù))也可通過公式(a*+b*)計算得出。例如,當(dāng)a*值為47.63,b*值為14.12時,12 ,色度(飽和度指數(shù))將為49. 68。有了這些數(shù)據(jù) , 可以計算和比較色差 。這些計算將在以下章節(jié)中進(jìn)一步討論。
C. 光的物理性質(zhì)與儀器色彩測量
儀器套裝主要分為兩大類用于顏色測量:色度計和分光光度計。這兩類設(shè)備都配備專用光源
和特定照明條件(例如A、C或D型光源 )??蛇x用不同類型的光源(如鎢絲燈或氘燈).在選擇光源時,光源的光譜特性、燈泡成本等因素都會成為重要考量。不同儀器在測量反射光的方式上存在差異。三刺激法使用光源照射樣品,光線經(jīng)紅、綠、藍(lán)濾光片后投射到光電探測器(圖3.8)。微處理器可將反射值轉(zhuǎn)換為XYZ或CIE L*a*b*值。分光光度計則通過掃描(通過單色儀)或光電二極管陣列同步讀?。▓D3.9)的方式獲取反射波長。這些數(shù)據(jù)傳輸至微處理器后,既可呈
現(xiàn)為反射光譜,也可轉(zhuǎn)換為如圖3.9所示的XYZ值或CIE L*a*b*值 。
部分反射光譜分光光度計采用衍射光柵技術(shù),通過掃描表面反射的波長(即顏色)進(jìn)行檢
測,而另一些則通過檢測反射光的特定波段來工作。
通過使用光電二極管陣列(例如一種能根據(jù)工作模式將光轉(zhuǎn)換為電流或電壓的光電探測器)
實現(xiàn)這一功能。衍射光柵本質(zhì)上是一種帶有大量平行且間距緊密的狹縫的固體板,或是帶有眾多平行反射凹槽的板。值得注意的是,肉表面本身也能充當(dāng)衍射光柵。完好肉塊表面呈現(xiàn)的虹彩效應(yīng),源于肌纖維內(nèi)部肌原纖維的高度有序結(jié)構(gòu)。當(dāng)表面被切割時,會形成類似反射凹槽的結(jié)構(gòu)。在這種情況下,入射光會被衍射(類似棱鏡的原理),形成多種色調(diào)。
然而,分光光度計的衍射光柵能比棱鏡更有效地分離不同顏色的光,其色散效應(yīng)更為顯著。即便是單一波長的光也能被進(jìn)一步衍射。光電二極管陣列的設(shè)計初衷是同步測量不同波長的光信號。部分光電二極管陣列的分辨率可能僅有2至10納米,因此當(dāng)需要檢測非常尖銳的反射峰或谷時,掃描反射光譜儀可能是更優(yōu)選擇。但隨著光電二極管陣列技術(shù)的不斷進(jìn)步,這種優(yōu)勢可能會逐漸消失。相較于三刺激測量法,這種高分辨率特性在色素分析中更為關(guān)鍵。需要特別注意,掃描反射光譜儀在目標(biāo)可見光波長范圍內(nèi)采集反射數(shù)據(jù)的速度,遠(yuǎn)低于二極管陣列的采集速率。
此外,需要特別注意肉類具有多重色相特性。以鮮紅肉為例,其主色調(diào)為紅色,但實際光譜反射中還包含其他色相成分。通過光譜反射曲線分析,可精準(zhǔn)測定其他色相的存在及其強(qiáng)度。而對于色素形態(tài)的檢測,光譜反射數(shù)據(jù)能有效評估色素含量。由于非破壞性檢測特性,色度計和分光光度計都是追蹤肉類顏色變化的理想工具。需要特別說明的是,不同測色儀器的設(shè)計差異顯著,這些差異會直接影響測量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。關(guān)于儀器設(shè)計的詳細(xì)討論,本文不再展開。
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