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許多行業(yè)需要高效、自主且遠(yuǎn)程地追蹤人員或物體，這正是射頻識(shí)別（RFID）發(fā)揮作用的地方。它提供實(shí)時(shí)追蹤，這需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集和共享。

人工智能現(xiàn)正與RFID技術(shù)結(jié)合，幫助訪問和處理大量數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對帶有RFID標(biāo)簽的物體更準(zhǔn)確、更穩(wěn)定的位置識(shí)別。這一趨勢在許多行業(yè)和應(yīng)用中均有體現(xiàn)。

1、配對技術(shù)

RFID技術(shù)部署相對簡單，成本較低，但提供了高度的安全性，成為許多行業(yè)實(shí)時(shí)追蹤、通信和定位方法的關(guān)鍵組成部分。RFID技術(shù)通過測量RFID讀取器接收到的信號(hào)強(qiáng)度指示（RSSI）值，定位遠(yuǎn)程物體（帶有RFID標(biāo)簽）。

RFID技術(shù)已成為零售、航空航天、國防和交通等領(lǐng)域的主流方法，現(xiàn)在正與人工智能結(jié)合，以提升其能力，克服RFID技術(shù)的部分現(xiàn)有局限。

自動(dòng)化流程提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)度，從而更好地理解物體的位置，同時(shí)提供更高的安全水平。人工智能還可以更好地利用其RFID標(biāo)簽數(shù)據(jù)預(yù)測物體的行為。在某些行業(yè)，這可以通過比較當(dāng)前數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測客戶需求或預(yù)判潛在問題。

2、醫(yī)療應(yīng)用

人工智能集成RFID技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域有多種應(yīng)用。主要有兩個(gè)領(lǐng)域：檢測和監(jiān)控進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人，以及直接監(jiān)控患者和醫(yī)療設(shè)備。

人們希望利用AI驅(qū)動(dòng)的RFID來引導(dǎo)和引導(dǎo)訪客到正確的地點(diǎn)，打造更智能的醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施。該計(jì)劃將使建筑內(nèi)所有人都能被定位，臨床人員可以單獨(dú)搜索人員，確認(rèn)他們的位置，并在迷路時(shí)引導(dǎo)他們前往預(yù)約地點(diǎn)。RFID用于檢測設(shè)施內(nèi)人員，而AI則用于規(guī)劃和引導(dǎo)人員在設(shè)施內(nèi)。為了讓這些系統(tǒng)正常工作，所有進(jìn)入建筑物的人的信息都需要被記錄并保存。

跟蹤醫(yī)療設(shè)備也很重要。AI驅(qū)動(dòng)的RFID將不同設(shè)備的位置保存在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫通過xian jin的追蹤技術(shù)不斷更新。RFID提供物理追蹤功能，而AI則能更好地定位設(shè)備并更新數(shù)據(jù)庫，確保醫(yī)療人員始終有準(zhǔn)確的庫存設(shè)備目錄。

人工智能驅(qū)動(dòng)的RFID也可能是減少未來疾病爆發(fā)和大流行病的一種方式。在xin guang疫情期間，智能手機(jī)會(huì)通知用戶是否與另一感染者有密切接觸。這是基于用戶之間的藍(lán)牙，這些用戶將測試數(shù)據(jù)錄制到一個(gè)應(yīng)用中。當(dāng)手機(jī)靠近感染者時(shí)，會(huì)通過手機(jī)間傳遞信號(hào)來提醒他們。類似的方法也適用于貼在身體上的人工智能RFID標(biāo)簽。標(biāo)簽可以包含某人是否感染的信息，當(dāng)兩個(gè)RFID標(biāo)簽彼此靠近時(shí)，無線電波的交換可以提醒某人是否與感染者有過密切接觸。這種方法可以針對未來的本地或quan qiu疫情進(jìn)行調(diào)整，但確實(shí)需要通過檢測獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（不過這可以通過人工智能準(zhǔn)確管理）。

3、制造

在制造業(yè)中，將RFID與人工智能結(jié)合有助于提升效率。RFID作為物理追蹤技術(shù)，但結(jié)合人工智能相比單純RFID能提供更好的定位、預(yù)測和追蹤能力。

結(jié)合這兩種技術(shù)有助于制造商更好地跟蹤人員、庫存、產(chǎn)品、原材料和物料搬運(yùn)設(shè)備。這有助于確保最終產(chǎn)品不會(huì)被誤處理或送往錯(cuò)誤的運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)，同時(shí)為制造商提供更具戰(zhàn)略性的洞察，幫助他們更好地理解生產(chǎn)線及潛在的產(chǎn)品損失。AI驅(qū)動(dòng)的RFID還提供了更準(zhǔn)確的庫存測量方式，有助于降低勞動(dòng)力成本，或幫助人員將精力集中于更關(guān)鍵的任務(wù)。

制造過程及后續(xù)供應(yīng)鏈中的物料搬運(yùn)是人工智能驅(qū)動(dòng)RFID發(fā)揮作用的領(lǐng)域之一。雖然不同材料、設(shè)備、組件和產(chǎn)品都可以用RFID標(biāo)記，但真正提升技術(shù)效率并使材料和設(shè)備在各個(gè)階段都能更好地跟蹤的是人工智能。

例如，叉車和夾具車在發(fā)貨前常常會(huì)在設(shè)施內(nèi)移動(dòng)庫存。在大型設(shè)施中，由于規(guī)模和庫存量的限制，出錯(cuò)的可能性很大，因此AI驅(qū)動(dòng)的RFID有助于確保這些車輛不會(huì)錯(cuò)誤地運(yùn)送庫存，也不會(huì)移除已經(jīng)下單（即缺貨）的商品，而是被保留著。

4、后勤

RFID和人工智能的結(jié)合有助于提升更廣泛的供應(yīng)鏈，尤其是在產(chǎn)品離開制造設(shè)施后的物流和運(yùn)輸方面。

AI驅(qū)動(dòng)的RFID可以幫助更好地跟蹤從出廠到送達(dá)目的地的所有包裹。RFID標(biāo)簽與AI功能的結(jié)合提升了RFID定位的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，使包裹能夠快速發(fā)貨，并在整個(gè)過程中提供更高的可追溯性。

AI還能更好地記錄庫存，減少訂單錯(cuò)誤，避免運(yùn)輸復(fù)雜或延誤。xian jin的AI算法能夠提升整個(gè)倉庫的效率，同時(shí)也有助于提升供應(yīng)鏈的速度和準(zhǔn)確性。

特別是在運(yùn)輸方面，將人工智能集成到RFID技術(shù)中以追蹤運(yùn)輸中的包裹，可以提升包裹的安全性，并幫助建議更優(yōu)的航線。即使多批貨物需要處理大量數(shù)據(jù)，RFID標(biāo)簽背后的人工智能也能比人類更快處理數(shù)據(jù)。這不僅釋放了人力，也減少了人為錯(cuò)誤，并使問題能夠更快被AI發(fā)現(xiàn)，從而更快解決。