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機器學習方法精準破解羊肉“地理標志密碼”

2025-09-03 14:33:14 來源：中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所閱讀量：12668

　　近日，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所肉品科學與營養(yǎng)工程創(chuàng)新團隊將非靶向代謝組學與機器學習方法相結(jié)合，成功構(gòu)建了羊肉產(chǎn)地精準判別模型，為羊肉產(chǎn)地精準溯源提供了新方法。相關(guān)研究成果發(fā)表于《食品化學:X(Food Chemistry:X)》。

　　受肉羊品種和飼養(yǎng)環(huán)境影響，羊肉品質(zhì)具有鮮明的地域特征，因此地理標志產(chǎn)品深受消費者信賴。建立精準的產(chǎn)地溯源技術(shù)，是保障肉品品質(zhì)與消費者權(quán)益的重要舉措。

　　研究人員對我國五大地理標志羊肉產(chǎn)區(qū)樣本進行分析，鑒定出4139種代謝物，并進一步篩選出14個關(guān)鍵代謝標志物。結(jié)合機器學習算法，科研人員成功構(gòu)建了羊肉產(chǎn)地判別模型，該模型溯源準確率達到100%。研究結(jié)果為我國羊肉質(zhì)量安全溯源體系建設提供了理論和技術(shù)支持，構(gòu)建的方法具有較強的通用性，可用于其他食品的產(chǎn)地溯源與真實性鑒別。

　　該研究得到國家重點研發(fā)計劃的資助。(通訊員杜坷)

　　【原文】

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