隨著制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，智慧工廠建設(shè)已超越單一技術(shù)引入，成為關(guān)乎生產(chǎn)效率、管理效能與持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的核心環(huán)節(jié)。深拓智能基于行業(yè)實(shí)踐，剖析當(dāng)前智慧工廠推進(jìn)中的典型難點(diǎn)，提出以“夯實(shí)基礎(chǔ)、場(chǎng)景突破、系統(tǒng)融合”為關(guān)鍵的三步走路徑，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到價(jià)值創(chuàng)造的有效跨越。2026年華食展將不僅能看到前沿的智慧工廠方法論，更能一站式對(duì)接覆蓋食品工業(yè)全鏈條的先進(jìn)設(shè)備與系統(tǒng)解決方案。展會(huì)匯聚眾多關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)與產(chǎn)品，為中央廚房與食品工廠的升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)支撐。
圖片由華食展提供
痛點(diǎn)深析
智慧工廠面臨的三大痛點(diǎn)
算力資源緊缺，投入門(mén)檻過(guò)高
大模型的研發(fā)與部署對(duì)計(jì)算資源需求極高，業(yè)內(nèi)企業(yè)用于模型訓(xùn)練的算力成本甚至可占總體運(yùn)營(yíng)支出的八成以上。僅單次大規(guī)模訓(xùn)練所消耗的電力就足以支撐數(shù)百個(gè)普通家庭全年用電。這種高強(qiáng)度的資源投入，使得本就利潤(rùn)空間有限的食品制造企業(yè)望而卻步。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，模型訓(xùn)練受限
食品產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多，從原料種植、加工生產(chǎn)到倉(cāng)儲(chǔ)物流，各階段數(shù)據(jù)分散且標(biāo)準(zhǔn)不一，形成明顯的“數(shù)據(jù)孤島”。同時(shí)，國(guó)內(nèi)可用于模型訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)化、高質(zhì)量中文語(yǔ)料庫(kù)規(guī)模有限，公開(kāi)網(wǎng)絡(luò)信息的可信度與專業(yè)性也難以滿足工業(yè)級(jí)需求，導(dǎo)致面向特定場(chǎng)景的模型缺乏充分、可靠的“數(shù)據(jù)養(yǎng)料”。
場(chǎng)景差異顯著，規(guī)?；涞乩щy
食品工業(yè)涵蓋數(shù)十個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，從烘焙糕點(diǎn)、調(diào)味發(fā)酵到預(yù)制菜肴、生鮮處理，不同品類在生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制、運(yùn)營(yíng)管理等方面存在顯著差異。通用型人工智能解決方案往往難以適應(yīng)如此多元且專業(yè)的場(chǎng)景要求，而針對(duì)細(xì)分行業(yè)深度定制的專用模型又尚處于起步階段，尚未形成可復(fù)制的落地路徑。
上述問(wèn)題相互交織，形成制約行業(yè)整體升級(jí)的循環(huán)困境：資源投入不足制約技術(shù)成熟，應(yīng)用成效不彰又影響企業(yè)持續(xù)投入意愿。相關(guān)調(diào)研顯示，目前仍有約八成食品加工企業(yè)在使用信息化程度較低的設(shè)備，關(guān)鍵工序的數(shù)字化、智能化改造進(jìn)程明顯滯后。
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破局路徑
2026華食展頭部企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐
圍繞食品工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，突破關(guān)鍵在于構(gòu)建一個(gè)多方協(xié)同、務(wù)實(shí)高效的實(shí)施體系。以下三條系統(tǒng)性路徑，旨在為企業(yè)提供可操作、分階段推進(jìn)的行動(dòng)方向：
路徑一：構(gòu)建共享式技術(shù)基礎(chǔ)，降低智能轉(zhuǎn)型門(mén)檻
針對(duì)算力與資源限制，建議推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)級(jí)的共性技術(shù)平臺(tái)建設(shè)?？赏ㄟ^(guò)政策引導(dǎo)設(shè)立食品工業(yè)智能化專項(xiàng)支持計(jì)劃，重點(diǎn)扶持標(biāo)桿性智能工廠與產(chǎn)線建設(shè)。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)聯(lián)合技術(shù)服務(wù)商，搭建面向中小企業(yè)的輕量化行業(yè)云平臺(tái)與分布式計(jì)算框架，以共享模式降低單位算力成本與能耗負(fù)擔(dān)。同時(shí)，可將食品工業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)納入新型基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)支持范疇，引導(dǎo)計(jì)算資源向產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求傾斜，并逐步支持專用、高效的邊緣計(jì)算解決方案研發(fā)，提升本地化處理能力。
路徑二：建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)體系，激活產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值
破解數(shù)據(jù)壁壘，需從產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范化整合與合規(guī)應(yīng)用?？捎尚袠I(yè)協(xié)會(huì)牽頭，聯(lián)合重點(diǎn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)共同構(gòu)建涵蓋生產(chǎn)流程、工藝參數(shù)、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)等多維度的食品工業(yè)參考數(shù)據(jù)庫(kù)。借鑒領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在保障數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)權(quán)的前提下，探索通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同。同時(shí)，應(yīng)著力開(kāi)發(fā)適用于食品制造的高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)生成工具，為模型訓(xùn)練提供有效補(bǔ)充，逐步緩解高質(zhì)量真實(shí)數(shù)據(jù)供給不足的瓶頸。
路徑三：推動(dòng)場(chǎng)景化創(chuàng)新落地，形成可復(fù)制的解決方案
應(yīng)對(duì)應(yīng)用碎片化，應(yīng)聚焦細(xì)分領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)，發(fā)展“技術(shù)模塊+行業(yè)知識(shí)”深度融合的專用解決方案。支持建立由制造企業(yè)、技術(shù)公司及高校共同參與的聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，針對(duì)預(yù)制菜加工、特色食品生產(chǎn)、生鮮品分選等具體場(chǎng)景，研發(fā)輕量化、可配置的專用模型與智能系統(tǒng)。推廣“智能
傳感器+邊緣計(jì)算+工藝模型”的融合應(yīng)用模式，提升設(shè)備端的實(shí)時(shí)感知與決策能力。同時(shí)，重點(diǎn)支持食品專用加工與檢測(cè)裝備的智能化升級(jí)，通過(guò)高適配性的技術(shù)嵌入，讓智能化改造在各細(xì)分領(lǐng)域切實(shí)落地見(jiàn)效。
通過(guò)夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)、打通數(shù)據(jù)鏈路、深耕場(chǎng)景應(yīng)用這三層路徑的協(xié)同推進(jìn)，食品工業(yè)企業(yè)能夠逐步跨越從單點(diǎn)嘗試到系統(tǒng)智能的鴻溝。當(dāng)前，一批先行企業(yè)已通過(guò)垂直場(chǎng)景模型構(gòu)建、全鏈路數(shù)字化整合、AI融合感知等實(shí)踐，驗(yàn)證了智能化轉(zhuǎn)型的切實(shí)價(jià)值。隨著產(chǎn)業(yè)共識(shí)的形成與協(xié)同生態(tài)的完善，中國(guó)食品工業(yè)正步入一個(gè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)為核心競(jìng)爭(zhēng)力的新發(fā)展階段。
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2026年3月5-7日國(guó)家會(huì)展中心(上海)與您相約2026華食展一場(chǎng)不可錯(cuò)過(guò)的“餐飲食材界的國(guó)際盛會(huì)”！
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