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蛋白質組學結合機器學習實現(xiàn)羊肉產地準確溯源

2025-12-16 09:58:18 來源：中國農業(yè)科學院農產品加工研究所閱讀量：12130

　　近日，中國農業(yè)科學院農產品加工研究所肉品科學與營養(yǎng)工程創(chuàng)新團隊成功研發(fā)了一種新型羊肉產地精準溯源方法。該方法將定量蛋白質組學技術與可解釋機器學習相結合，實現(xiàn)了對羊肉產地的準確、可靠判別。相關研究成果發(fā)表在《食品化學(Food Chemistry)》上。

　　羊肉產地標識的真實性，既關系消費者權益，也影響著地理標志產品的品牌聲譽，因此，建立快速、準確的產地溯源技術顯得尤為關鍵。

　　該研究以甘肅、寧夏和內蒙古三大主產區(qū)的灘羊肉為研究對象，分析了不同產區(qū)羊肉的蛋白質組成及含量差異，共鑒定出3790種蛋白質。通過特征篩選方法，進一步優(yōu)選出16個具有產地指示潛力的候選蛋白質，并通過機器學習算法，最終構建了包含14個蛋白質標志物的邏輯回歸模型。該模型在測試中實現(xiàn)了100%的產地分類準確率，表現(xiàn)出較高的精確度與泛化能力。研究成果為羊肉產地標識監(jiān)管與地理標志保護提供了一種新的技術路徑。

　　該研究得到國家重點研發(fā)計劃等項目的資助。

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